¿Qué es Bad Data y cómo afecta a tu negocio?

La información y los datos son los activos más estratégicos de una organización. El Data Warehousing Institute informa: “El capital intelectual y el know-how son activos más importantes que la infraestructura física y el equipamiento”. Es fundamental aprovechar los datos comerciales para una toma de decisiones efectiva

 

¿Qué es Bad Data?

 

Desarrollar una estratagema de datos ya no es nuevo. Sin embargo, muchas organizaciones luchan con la exactitud de los datos que sustentan las decisiones cotidianas. La razón es: los datos malos. Los Datos Malos o Sucios se refieren a información que puede ser errónea, engañosa y sin formato general. Desafortunadamente, ninguna industria, organización o departamento es inmune a esto. Si no se reconoce y se soluciona desde el principio, los datos incorrectos pueden provocar serias coacciones.

 

¿Cómo ocurre la mala información? ¿Las causas?

 

Inicialmente, la calidad de los datos se limitaba solo a los sistemas CRM. Esta complejidad ahora se alarga más allá de los datos estructurados de los clientes. Para comenzar a corregir la calidad de los datos, debe ingresar al nicho y saber exactamente qué causa los datos incorrectos:

 

  • Datos perdidos: campos vacíos que deberían contener datos.
  • Datos erróneos o inexactos: información que no se ha ingresado correctamente o no se ha guardado.
  • Datos inapropiados: datos que se ingresaron en el campo incorrecto.
  • Datos no conformes: datos que no se han normalizado según el sistema de registros.
  • Datos duplicados: una sola cuenta, contacto, cliente potencial, etc. que ocupa más de un registro en la base de datos.
  • Entrada deficiente de datos: errores de ortografía, errores ortográficos, transposiciones y variaciones en la ortografía, el nombramiento o el formateo.

¿Cómo afectan los datos incorrectos a tu almacén de datos?

 

“Las empresas de Fortune 1000 perderán más dinero en ineficiencia operativa debido a problemas de calidad de datos que lo que gastarán en iniciativas de gestión de datos de clientes y depósito de datos (CRM)”. – Gartner

Los datos sucios causan estragos en todo el ciclo de ingresos de una organización, y en una necesidad de llenar el embudo, los datos incorrectos se están infiltrando en nuestros sistemas de automatización de marketing y CRM. Los impactos pueden variar desde una pérdida de nivel de transacción hasta un efecto catastrófico para una empresa. Echemos un vistazo a los impactos de los datos malos:

 

  • Mayor consumo de recursos
  • Mayores costos de mantenimiento
  • Errores en las entregas de productos / correo
  • Menor satisfacción del cliente y retención
  • Aumento de la tasa de abandono
  • Distorsionar las métricas de éxito de la campaña
  • Fracaso de sus iniciativas de automatización de marketing
  • Canales de venta y distribución insatisfechos
  • Mayor número de spam y no suscripciones
  • Publicidad negativa en las redes sociales
  • Información mal informada o decisiones insuficientemente informadas
  • Informes inválidos
  • Menor productividad
  • Pérdida en ingresos

 

Cómo rescatar sus datos de ser malos

limpieza de datos: si tiene un almacén de datos, seguramente tendrá algún tipo de datos incorrectos que lo corroen. Aunque es prácticamente imposible evitar los datos erróneos por completo de una fuente, la gestión de datos es la clave para mantener sus datos limpios. Es por eso que tener un CRM fácil de usar y fácil de aprender y de esta manera evitar tantos errores que al final nos pueden costar caro

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