¿Sabes cuánto te cuestan los malos datos ?

¿Sabías que la razón número uno para el fracaso de un CRM son los malos datos? En promedio, cada 30 minutos, 120 direcciones comerciales cambian, 75 números telefónicos cambian, 20 CEOs dejan su trabajo, y se forman 30 nuevas empresas.

 

El costo de los datos sucios

Datos inexactos también tiene un impacto directo en el resultado final del 88% de las empresas, con la empresa promedio perdiendo el 12% de sus ingresos.

Según un estudio, el costo de los malos datos puede ser incluso mayor que 12% de perdida de los ingresos. El 28% de los que han tenido problemas de entrega de correo electrónico dicen que el servicio al cliente ha sufrido como resultado, mientras que el 21% experimentó daños de reputación.

El 86% de las empresas admitieron que sus datos podrían ser inexactos de alguna manera. El 44% de las empresas dijeron que la falta de datos o  datos incompletos son el problema más común con la información de contacto (41%) que es el segundo problema más grande.

 

¿Cuáles son los beneficios de los datos de alta calidad?

Las empresas citaron las siguientes razones para mantener registros de alta calidad:

  • 62% mayor eficiencia
  • 54% de satisfacción del cliente
  • 44% de ahorro de costes
  • 43% cliente perfilado:


¿Dónde recopilan las empresas los datos?

En promedio, las empresas usan 4 fuentes para recopilar datos de contacto del cliente.


El 73% de las empresas recopila datos de su sitio web.

El 60% recopila datos de equipos de ventas cara a cara.

54% recolectan datos de los centros de llamadas.

El 47% recopila datos de contacto a través de sitios web o aplicaciones móviles.


GB Group también recientemente publicó una encuesta – un asombroso 95% de los consumidores dicen que dejarían de gastar dinero con una empresa que no mantiene sus datos correctamente.

Ejemplos de malos datos

  • Una empresa minorista encontró más de un millón de registros que contenían el número de teléfono residencial de “000000000” y direcciones que contenían los números de vuelo
  • Una compañía de seguros encontró registros de clientes con 99/99/99 en el campo de fecha de creación de la póliza
  • Una compañía de alquiler de coches descubrió números de contrato duplicados en su almacén de datos europeo
  • Una empresa sanitaria encontró 9 valores diferentes en el campo de género
  • Una cadena de venta de Alimentos y Bebidas encontró que el mismo producto fue su No 1 y no 2 de los mejores vendidos en toda la empresa
  • Un banco internacional no pudo satisfacer sus objetivos de satisfacción del cliente porque los agentes de sus 23 centros de contacto siguieron diferentes procesos operativos, utilizando hasta 18 aplicaciones diferentes, muchas de las cuales contenían datos duplicados, para servir a un solo cliente.
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