Segmentación de datos para impulsar la conversión

Los libros sobre los CRM hacen hincapié en la importancia de aprender acerca de tus clientes para atender mejor sus necesidades. Los perfiles de clientes similares se agrupan y se formulan estrategias basadas en la segmentación.

Del mismo modo con los análisis digitales, los datos agregados sólo te dan una visión general de lo que está sucediendo en el sitio web o la campaña digital. Para mejorar o optimizar el rendimiento del sitio o de la campaña, los datos se deben cortar.

 

Canal

Una forma es segmentar por fuente de tráfico o el canal a través del cual llegan los visitantes del sitio. Si se etiquetan correctamente, la herramienta de seguimiento Web debe realizar un seguimiento exactamente de dónde vino el visitante al sitio, ya se trate de búsqueda orgánica, búsqueda pagada, anuncios de display, eDM o directamente.

Estos canales se pueden cortar más para identificar palabras clave, banners (segmentados por medio de la colocación de medios, formato, tamaño y creatividad), diseños de eDM, etc.

Optimizacion:

Determinar qué canal y subcanal ofrecen mejores resultados – maximizarlos. Si la creatividad de banner A tiene un rendimiento superior al de la creatividad de banner B, entonces mueve el dinero de los medios a la creatividad B durante la campaña para obtener el mayor beneficio por tu dinero.

Además, determinar qué canales están entregando bajos resultados y optimizarlos. Por ejemplo, si una campaña de correo electrónico realizó peores campañas que correo electrónico en el pasado, trata de entender por qué podría ser el caso y aprender de esto. Asegurate de que no sólo estás midiendo las tasas abiertas y los CTR, sino también la conversión final de objetivos.

 

Comportamiento y engagement

La conversión en el sitio también puede ser segmentada por el contenido que consumen los visitantes: las páginas que los visitantes han visto antes de convertir, los productos que han comprado, los productos que han agregado a un carrito pero abandonado, las campañas de correo electrónico a las que han respondido, los clientes de alto valor.

 

Optimizacion:

Si tienes un sitio de comercio electrónico, ciertas herramientas de seguimiento Web pueden ser capaces de combinar la información demográfica y psicográfica del cliente para orientar mejor a los clientes con ofertas que probablemente comprarán. Tales como los visitantes de correo electrónico con ofertas con descuentos para los productos que han abandonado en el carrito, mientras que están en el sitio.

Además, ofrecer información de productos de venta cruzada para los visitantes que han comprado productos similares puede llevar a valores de pedido promedio más altos.

 

Recurrente vs. Nuevo

Esta es una de las maneras más simples de segmentar a los clientes para entender su comportamiento. Por lo general, los visitantes que regresan son más propensos a convertir a una meta final en el sitio más que los nuevos visitantes. Además, los compradores anteriores pueden tener una tasa de conversión aún más alta que los nuevos compradores.

 

Optimizacion:

Cuando examinamos esta simple segmentación en uno de nuestros clientes, parecía que sólo los nuevos visitantes tenían la mayor conversión de objetivos y muy pocos visitantes que regresaban estaban convirtiendo. Pero después de una investigación más profunda, la mayoría de los visitantes que regresaban venían a través de boletines de correo electrónico donde los enlaces de eDM conducían a landing pages de noticias específicas. La mayoría de los visitantes se fueron después de leer la actualización en la landing page y fue tan simple como agregar enlaces para el call to action en la las landing page de noticias para mejorar la conversión.

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